除了模型基础指南中提到的最常见的数据类型外,Sequelize 还提供了其他几种数据类型.
范围 (仅限 PostgreSQL)
DataTypes.RANGE(DataTypes.INTEGER) // int4range DataTypes.RANGE(DataTypes.BIGINT) // int8range DataTypes.RANGE(DataTypes.DATE) // tstzrange DataTypes.RANGE(DataTypes.DATEONLY) // daterange DataTypes.RANGE(DataTypes.DECIMAL) // numrange
由于范围类型对于它们绑定的 包含/排除 具有额外的信息,因此仅使用元组在 javascript 中表示它们并不是很容易.
当提供范围值时,可以从以下 API 中进行选择:
// 默认为包含下限,排除上限 const range = [ new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)), new Date(Date.UTC(2016, 1, 1)) ]; // '["2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00")' // 控制包含 const range = [ { value: new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)), inclusive: false }, { value: new Date(Date.UTC(2016, 1, 1)), inclusive: true }, ]; // '("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00"]' // 复合形式 const range = [ { value: new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)), inclusive: false }, new Date(Date.UTC(2016, 1, 1)), ]; // '("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00")' const Timeline = sequelize.define('Timeline', { range: DataTypes.RANGE(DataTypes.DATE) }); await Timeline.create({ range });
然而,检索到的范围值始终以对象数组的形式出现. 例如,如果在 finder 查询后,存储的值是 ("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00"] 你会得到:
[ { value: Date, inclusive: false }, { value: Date, inclusive: true } ]
使用范围类型更新实例后,你需要调用 reload() 或使用 returning: true 参数.
特别案例
// 空范围: Timeline.create({ range: [] }); // range = 'empty' // 无界范围: Timeline.create({ range: [null, null] }); // range = '[,)' // range = '[,"2016-01-01 00:00:00+00:00")' Timeline.create({ range: [null, new Date(Date.UTC(2016, 0, 1))] }); // 无限范围: // range = '[-infinity,"2016-01-01 00:00:00+00:00")' Timeline.create({ range: [-Infinity, new Date(Date.UTC(2016, 0, 1))] });
BLOB
DataTypes.BLOB // BLOB (PostgreSQL 的 bytea) DataTypes.BLOB('tiny') // TINYBLOB (PostgreSQL 的 bytea) DataTypes.BLOB('medium') // MEDIUMBLOB (PostgreSQL 的 bytea) DataTypes.BLOB('long') // LONGBLOB (PostgreSQL 的 bytea)
Blob 数据类型允许你将数据既作为字符串又作为缓冲区插入. 但是,当使用 Sequelize从 数据库中检索 Blob 时,将始终将其作为缓冲区检索.
ENUM
ENUM 是仅接受几个值(指定为列表)的数据类型.
DataTypes.ENUM('foo', 'bar') // 允许值为'foo'和'bar'的ENUM
也可以使用列定义的 values 字段指定 ENUM,如下所示:
sequelize.define('foo', { states: { type: DataTypes.ENUM, values: ['active', 'pending', 'deleted'] }});
JSON (仅限 SQLite, MySQL, MariaDB 和 PostgreSQL)
仅 SQLite,MySQL,MariaDB 和 PostgreSQL 支持 DataTypes.JSON 数据类型. 但是,对 MSSQL 的支持最少(请参见下文).
PostgreSQL 的注意事项
PostgreSQL 中的 JSON 数据类型将值存储为纯文本,而不是二进制表示. 如果只想存储和检索 JSON 表示形式,则使用 JSON 将占用更少的磁盘空间,并需要更少的时间从其输入表示形式进行构建. 但是,如果要对 JSON 值执行任何操作,则应首选以下所述的 JSONB 数据类型.
JSONB (仅限 PostgreSQL)
PostgreSQL 还支持 JSONB 数据类型: DataTypes.JSONB. 可以通过三种不同的方式查询它:
// 嵌套对象 await Foo.findOne({ where: { meta: { video: { url: { [Op.ne]: null } } } } }); // 嵌套键 await Foo.findOne({ where: { "meta.audio.length": { [Op.gt]: 20 } } }); // 包含限制 await Foo.findOne({ where: { meta: { [Op.contains]: { site: { url: 'http://google.com' } } } } });
MSSQL
MSSQL 没有 JSON 数据类型,但是自 SQL Server 2016 起,它确实通过某些函数提供了对以字符串形式存储的 JSON 的支持.使用这些函数,你将能够查询存储在字符串中的 JSON,但是所有返回的值将需要单独解析.
// ISJSON - 测试字符串是否包含有效的 JSON await User.findAll({ where: sequelize.where(sequelize.fn('ISJSON', sequelize.col('userDetails')), 1) }) // JSON_VALUE - 从 JSON 字符串中提取标量值 await User.findAll({ attributes: [[ sequelize.fn('JSON_VALUE', sequelize.col('userDetails'), '$.address.Line1'), 'address line 1']] }) // JSON_VALUE - 从 JSON 字符串查询标量值 await User.findAll({ where: sequelize.where(sequelize.fn('JSON_VALUE', sequelize.col('userDetails'), '$.address.Line1'), '14, Foo Street') }) // JSON_QUERY - 提取对象或数组 await User.findAll({ attributes: [[ sequelize.fn('JSON_QUERY', sequelize.col('userDetails'), '$.address'), 'full address']] })
其他
DataTypes.ARRAY(/* DataTypes.SOMETHING */) // 定义一个 DataTypes.SOMETHING 数组. 仅限 PostgreSQL. DataTypes.CIDR // CIDR 仅限 PostgreSQL DataTypes.INET // INET 仅限 PostgreSQL DataTypes.MACADDR // MACADDR 仅限 PostgreSQL DataTypes.GEOMETRY // 空间列. 仅限 PostgreSQL (使用 PostGIS) 或 MySQL. DataTypes.GEOMETRY('POINT') // 具有几何类型的空间列.仅限 PostgreSQL (使用 PostGIS) 或 MySQL. DataTypes.GEOMETRY('POINT', 4326) // 具有几何类型和 SRID 的空间列.仅限 PostgreSQL (使用 PostGIS) 或 MySQL.